ELK 6.0 日志监控平台环境搭建

ELK介绍

需求背景：

• 业务发展越来越庞大，服务器越来越多
• 各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多，导致运维人员无法很好的去管理日志
• 开发人员排查问题，需要到服务器上查日志，不方便
• 运营人员需要一些数据，需要我们运维到服务器上分析日志

为什么要用到ELK：

一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大也就是日志量多而复杂的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。

大型系统通常都是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。

一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点：

• 收集－能够采集多种来源的日志数据
• 传输－能够稳定的把日志数据传输到中央系统
• 存储－如何存储日志数据
• 分析－可以支持 UI 分析
• 警告－能够提供错误报告，监控机制

而ELK则提供了一整套解决方案，并且都是开源软件，之间互相配合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用。是目前主流的一种日志系统。

ELK简介：

ELK是三个开源软件的缩写，分别为：Elasticsearch 、 Logstash以及Kibana , 它们都是开源软件。不过现在还新增了一个Beats，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Beats占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具，目前由于原本的ELK Stack成员中加入了 Beats 工具所以已改名为Elastic Stack。

Elastic Stack包含：

• Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。详细可参考Elasticsearch权威指南
• Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。
• Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。
• Beats在这里是一个轻量级日志采集器，其实Beats家族有6个成员，早期的ELK架构中使用Logstash收集、解析日志，但是Logstash对内存、cpu、io等资源消耗比较高。相比 Logstash，Beats所占系统的CPU和内存几乎可以忽略不计

ELK Stack （5.0版本之后）–> Elastic Stack == （ELK Stack + Beats）。目前Beats包含六种工具：

• Packetbeat： 网络数据（收集网络流量数据）
• Metricbeat： 指标 （收集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）
• Filebeat： 日志文件（收集文件数据）
• Winlogbeat： windows事件日志（收集 Windows 事件日志数据）
• Auditbeat：审计数据 （收集审计日志）
• Heartbeat：运行时间监控 （收集系统运行时的数据）

关于x-pack工具：

• x-pack对Elastic Stack提供了安全、警报、监控、报表、图表于一身的扩展包，是收费的，所以本文不涉及x-pack的安装

ELK官网：

https://www.elastic.co/cn/

中文指南：

https://www.gitbook.com/book/chenryn/elk-stack-guide-cn/details

ELK架构图：

ELK安装准备工作

准备3台机器，这样才能完成分布式集群的实验，当然能有更多机器更好：

• 192.168.77.128
• 192.168.77.130
• 192.168.77.134

角色划分：

• 3台机器全部安装jdk1.8，因为elasticsearch是java开发的
• 3台全部安装elasticsearch (后续都简称为es)
• 192.168.77.128作为主节点
• 192.168.77.130以及192.168.77.134作为数据节点
• 主节点上需要安装kibana
• 在192.168.77.130上安装 logstash

ELK版本信息：

• Elasticsearch-6.0.0
• logstash-6.0.0
• kibana-6.0.0
• filebeat-6.0.0

配置三台机器的hosts文件内容如下：

$ vim /etc/hosts
192.168.77.128 master-node
192.168.77.130 data-node1
192.168.77.134 data-node2

然后三台机器都得关闭防火墙或清空防火墙规则。

安装es

先上官方的安装文档：

https://www.elastic.co/guide/en/elastic-stack/current/installing-elastic-stack.html

我这里也是通过官方给的源进行安装，以下操作3台机器上都要执行，因为三台机器都需要安装es：

[root@master-node ~]# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
[root@master-node ~]# vim /etc/yum.repos.d/elastic.repo  # 增加以下内容
[elasticsearch-6.x]
name=Elasticsearch repository for 6.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md
[root@master-node ~]# yum install -y elasticsearch

如果使用官方的源下载实在太慢的话，也可以直接下载rpm包进行安装：

[root@master-node ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.0.0.rpm
[root@master-node ~]# rpm -ivh elasticsearch-6.0.0.rpm

配置es

elasticsearch配置文件在这两个地方，有两个配置文件：

[root@master-node ~]# ll /etc/elasticsearch
总用量 16
-rw-rw---- 1 root elasticsearch 2869 2月  17 03:03 elasticsearch.yml 
-rw-rw---- 1 root elasticsearch 2809 2月  17 03:03 jvm.options
-rw-rw---- 1 root elasticsearch 5091 2月  17 03:03 log4j2.properties
[root@local ~]# ll /etc/sysconfig/elasticsearch 
-rw-rw---- 1 root elasticsearch 1613 2月  17 03:03 /etc/sysconfig/elasticsearch
[root@master-node ~]# 

elasticsearch.yml 文件用于配置集群节点等相关信息的，elasticsearch 文件则是配置服务本身相关的配置，例如某个配置文件的路径以及java的一些路径配置什么的。

官方的配置文档：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.0/rpm.html

开始配置集群节点，在 192.168.77.128 上编辑配置文件：

[root@master-node ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml  # 增加或更改以下内容
cluster.name: master-node  # 集群中的名称
node.name: master  # 该节点名称
node.master: true  # 意思是该节点为主节点
node.data: false  # 表示这不是数据节点
network.host: 0.0.0.0  # 监听全部ip，在实际环境中应设置为一个安全的ip
http.port: 9200  # es服务的端口号
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.77.128", "192.168.77.130", "192.168.77.134"] # 配置自动发现
[root@master-node ~]# 

然后将配置文件发送到另外两台机器上去：

[root@master-node ~]# scp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml data-node1:/tmp/
[root@master-node ~]# scp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml data-node2:/tmp/

到两台机器上去更改该文件，修改以下几处地方：

192.168.77.130：

[root@data-node1 ~]# vim /tmp/elasticsearch.yml 
node.name: data-node1
node.master: false
node.data: true
[root@data-node1 ~]# cp /tmp/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 
cp: overwrite ‘/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml’? yes
[root@data-node1 ~]# 

192.168.77.134：

[root@data-node2 ~]# vim /tmp/elasticsearch.yml 
node.name: data-node2
node.master: false
node.data: true
[root@data-node2 ~]# cp /tmp/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 
cp: overwrite ‘/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml’? yes
[root@data-node2 ~]# 

完成以上的配置之后，到主节点上，启动es服务：

systemctl start elasticsearch.service

主节点启动完成之后，再启动其他节点的es服务。

排错记录：

我这里启动主节点的时候没有启动成功，于是查看es的日志，但是却并没有生成，那就只能去看系统日志了：

[root@master-node ~]# ls /var/log/elasticsearch/
[root@master-node ~]# tail -n50 /var/log/messages

错误日志如下：

如图，可以看到是JDK的路径配置得不对，没法在PATH里找到相应的目录。

于是查看JAVA_HOME环境变量的值指向哪里：

[root@master-node ~]# echo $JAVA_HOME
/usr/local/jdk1.8/
[root@master-node ~]# ls /usr/local/jdk1.8/
bin        db       javafx-src.zip  lib      man          release  THIRDPARTYLICENSEREADME-JAVAFX.txt
COPYRIGHT  include  jre             LICENSE  README.html  src.zip  THIRDPARTYLICENSEREADME.txt
[root@master-node ~]# 

发现指向的路径并没有错，那就可能是忘记在profile里写export了，于是在profile的末尾加上了这一句：

export JAVA_HOME JAVA_BIN JRE_HOME PATH CLASSPATH

使用source命令重新加载了profile之后，重新启动es服务，但是依旧启动不起来，于是我发现我忽略了一条错误日志：

这是无法在环境变量中找到java可执行文件，那就好办了，做一个软链接过去即可：

[root@master-node ~]# ln -s /usr/local/jdk1.8/bin/java /usr/bin/

再次启动es服务，这次就终于启动成功了：

[root@master-node ~]# systemctl restart elasticsearch.service 
[root@master-node ~]# ps aux |grep elasticsearch
elastic+   2655  9.4 31.8 3621592 1231396 ?     Ssl  15:42   0:14 /bin/java -Xms1g -Xmx1g -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+AlwaysPreTouch -Xss1m -Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8 -Djna.nosys=true -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -Dio.netty.noUnsafe=true -Dio.netty.noKeySetOptimization=true -Dio.netty.recycler.maxCapacityPerThread=0 -Dlog4j.shutdownHookEnabled=false -Dlog4j2.disable.jmx=true -Djava.io.tmpdir=/tmp/elasticsearch.4M9NarAc -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/var/lib/elasticsearch -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintTenuringDistribution -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -Xloggc:/var/log/elasticsearch/gc.log -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=32 -XX:GCLogFileSize=64m -Des.path.home=/usr/share/elasticsearch -Des.path.conf=/etc/elasticsearch -cp /usr/share/elasticsearch/lib/* org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch -p /var/run/elasticsearch/elasticsearch.pid --quiet
root       2735  0.0  0.0 112660   968 pts/0    S+   15:44   0:00 grep --color=auto elasticsearch
[root@master-node ~]# netstat -lntp |grep java  # es服务会监听两个端口
tcp6       0      0 :::9200                 :::*                    LISTEN      2655/java           
tcp6       0      0 :::9300                 :::*                    LISTEN      2655/java           
[root@master-node ~]# 

9300端口是集群通信用的，9200则是数据传输时用的。

主节点启动成功后，依次启动其他节点即可，我这里其他节点都是启动正常的。

curl查看es集群情况

集群的健康检查：

[root@master-node ~]# curl '192.168.77.128:9200/_cluster/health?pretty'
{
  "cluster_name" : "master-node",
  "status" : "green",  # 为green则代表健康没问题，如果是yellow或者red则是集群有问题
  "timed_out" : false,  # 是否有超时
  "number_of_nodes" : 3, # 集群中的节点数量
  "number_of_data_nodes" : 2, # 集群中data节点的数量
  "active_primary_shards" : 0,
  "active_shards" : 0,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 0,
  "unassigned_shards" : 0,
  "delayed_unassigned_shards" : 0,
  "number_of_pending_tasks" : 0,
  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
  "active_shards_percent_as_number" : 100.0
}
[root@master-node ~]# 

查看集群的详细信息：

[root@master-node ~]# curl '192.168.77.128:9200/_cluster/state?pretty'
{
  "cluster_name" : "master-node",
  "compressed_size_in_bytes" : 354,
  "version" : 4,
  "state_uuid" : "QkECzZHVQJOXB7K_9CgXYQ",
  "master_node" : "SGez5oKUTa2eIijLp8MsLQ",
  "blocks" : { },
  "nodes" : {
    "4sJURH6cTsykgLberJ6pVw" : {
      "name" : "data-node1",
      "ephemeral_id" : "t16_uw92T5ajJqp2HWodrg",
      "transport_address" : "192.168.56.128:9300",
      "attributes" : { }
    },
    "SGez5oKUTa2eIijLp8MsLQ" : {
      "name" : "master",
      "ephemeral_id" : "eJZX20tpSNyJCHgBIC4x4Q",
      "transport_address" : "192.168.77.128:9300",
      "attributes" : { }
    },
    "nZ4L5-KwSdirnluhJTGn7Q" : {
      "name" : "data-node2",
      "ephemeral_id" : "pQENcoUcRY6fTs7SamX2KQ",
      "transport_address" : "192.168.77.134:9300",
      "attributes" : { }
    }
  },
  "metadata" : {
    "cluster_uuid" : "jZPv-awrQDe163Nu3y2hHw",
    "templates" : { },
    "indices" : { },
    "index-graveyard" : {
      "tombstones" : [ ]
    }
  },
  "routing_table" : {
    "indices" : { }
  },
  "routing_nodes" : {
    "unassigned" : [ ],
    "nodes" : {
      "nZ4L5-KwSdirnluhJTGn7Q" : [ ],
      "4sJURH6cTsykgLberJ6pVw" : [ ]
    }
  },
  "restore" : {
    "snapshots" : [ ]
  },
  "snapshot_deletions" : {
    "snapshot_deletions" : [ ]
  },
  "snapshots" : {
    "snapshots" : [ ]
  }
}
[root@master-node ~]# 

检查没有问题后，我们的es集群就搭建完成了，很简单。

这个集群的状态信息也可以通过浏览器查看：

但是显示出来的也是一堆字符串，我们希望这些信息能以图形化的方式显示出来，那就需要安装kibana来为我们展示这些数据了。

更多使用curl命令操作elasticsearch的内容，可参考以下文章：

http://zhaoyanblog.com/archives/732.html

安装kibana

由于上一篇中我们已经配置过yum源，这里就不用再配置了，直接yum安装即可，安装命令如下，在主节点上安装：

[root@master-node ~]# yum -y install kibana 

若yum安装的速度太慢，可以直接下载rpm包来进行安装：

[root@master-node ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.0.0-x86_64.rpm
[root@master-node ~]# rpm -ivh kibana-6.0.0-x86_64.rpm

安装完成后，对kibana进行配置：

[root@master-node ~]# vim /etc/kibana/kibana.yml  # 增加以下内容
server.port: 5601  # 配置kibana的端口
server.host: 192.168.77.128  # 配置监听ip
elasticsearch.url: "http://192.168.77.128:9200"  # 配置es服务器的ip，如果是集群则配置该集群中主节点的ip
logging.dest: /var/log/kibana.log  # 配置kibana的日志文件路径，不然默认是messages里记录日志

创建日志文件：

[root@master-node ~]# touch /var/log/kibana.log; chmod 777 /var/log/kibana.log

启动kibana服务，并检查进程和监听端口：

[root@master-node ~]# systemctl start kibana
[root@master-node ~]# ps aux |grep kibana
kibana     3083 36.8  2.9 1118668 112352 ?      Ssl  17:14   0:03 /usr/share/kibana/bin/../node/bin/node --no-warnings /usr/share/kibana/bin/../src/cli -c /etc/kibana/kibana.yml
root       3095  0.0  0.0 112660   964 pts/0    S+   17:14   0:00 grep --color=auto kibana
[root@master-node ~]# netstat -lntp |grep 5601
tcp        0      0 192.168.77.128:5601     0.0.0.0:*               LISTEN      3083/node    
[root@master-node ~]# 

注：由于kibana是使用node.js开发的，所以进程名称为node

然后在浏览器里进行访问，如：http://192.168.77.128:5601/ ，由于我们并没有安装x-pack，所以此时是没有用户名和密码的，可以直接访问的：

到此我们的kibana就安装完成了，很简单，接下来就是安装logstash，不然kibana是没法用的。

安装logstash

在192.168.77.130上安装logstash，但是要注意的是目前logstash不支持JDK1.9。

直接yum安装，安装命令如下：

[root@data-node1 ~]# yum install -y  logstash

如果yum源的速度太慢的话就下载rpm包来进行安装：

[root@data-node1 ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.0.0.rpm
[root@data-node1 ~]# rpm -ivh logstash-6.0.0.rpm

安装完之后，先不要启动服务，先配置logstash收集syslog日志：

[root@data-node1 ~]# vim /etc/logstash/conf.d/syslog.conf  # 加入如下内容
input {  # 定义日志源
  syslog {
    type => "system-syslog"  # 定义类型
    port => 10514    # 定义监听端口
  }
}
output {  # 定义日志输出
  stdout {
    codec => rubydebug  # 将日志输出到当前的终端上显示
  }
}

检测配置文件是否有错：

[root@data-node1 ~]# cd /usr/share/logstash/bin
[root@data-node1 /usr/share/logstash/bin]# ./logstash --path.settings /etc/logstash/ -f /etc/logstash/conf.d/syslog.conf --config.test_and_exit
Sending Logstash's logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties
Configuration OK  # 为ok则代表配置文件没有问题
[root@data-node1 /usr/share/logstash/bin]# 

命令说明：

• –path.settings 用于指定logstash的配置文件所在的目录
• -f 指定需要被检测的配置文件的路径
• –config.test_and_exit 指定检测完之后就退出，不然就会直接启动了

配置kibana服务器的ip以及配置的监听端口：

[root@data-node1 ~]# vim /etc/rsyslog.conf
#### RULES ####

*.* @@192.168.77.130:10514

重启rsyslog，让配置生效：

[root@data-node1 ~]# systemctl restart rsyslog

指定配置文件，启动logstash：

[root@data-node1 ~]# cd /usr/share/logstash/bin
[root@data-node1 /usr/share/logstash/bin]# ./logstash --path.settings /etc/logstash/ -f /etc/logstash/conf.d/syslog.conf
Sending Logstash's logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties
# 这时终端会停留在这里，因为我们在配置文件中定义的是将信息输出到当前终端

打开新终端检查一下10514端口是否已被监听：

[root@data-node1 ~]# netstat -lntp |grep 10514
tcp6       0      0 :::10514                :::*                    LISTEN      4312/java 
[root@data-node1 ~]# 

然后在别的机器ssh登录到这台机器上，测试一下有没有日志输出：

[root@data-node1 /usr/share/logstash/bin]# ./logstash --path.settings /etc/logstash/ -f /etc/logstash/conf.d/syslog.conf
Sending Logstash's logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties
{
          "severity" => 6,
               "pid" => "4575",
           "program" => "sshd",
           "message" => "Accepted password for root from 192.168.77.128 port 58336 ssh2\n",
              "type" => "system-syslog",
          "priority" => 86,
         "logsource" => "data-node1",
        "@timestamp" => 2018-03-03T18:12:27.000Z,
          "@version" => "1",
              "host" => "192.168.77.130",
          "facility" => 10,
    "severity_label" => "Informational",
         "timestamp" => "Mar  4 02:12:27",
    "facility_label" => "security/authorization"
}
{
          "severity" => 6,
           "program" => "systemd",
           "message" => "Started Session 42 of user root.\n",
              "type" => "system-syslog",
          "priority" => 30,
         "logsource" => "data-node1",
        "@timestamp" => 2018-03-03T18:12:27.000Z,
          "@version" => "1",
              "host" => "192.168.77.130",
          "facility" => 3,
    "severity_label" => "Informational",
         "timestamp" => "Mar  4 02:12:27",
    "facility_label" => "system"
}
{
          "severity" => 6,
           "program" => "systemd-logind",
           "message" => "New session 42 of user root.\n",
              "type" => "system-syslog",
          "priority" => 38,
         "logsource" => "data-node1",
        "@timestamp" => 2018-03-03T18:12:27.000Z,
          "@version" => "1",
              "host" => "192.168.77.130",
          "facility" => 4,
    "severity_label" => "Informational",
         "timestamp" => "Mar  4 02:12:27",
    "facility_label" => "security/authorization"
}
{
          "severity" => 6,
               "pid" => "4575",
           "program" => "sshd",
           "message" => "pam_unix(sshd:session): session opened for user root by (uid=0)\n",
              "type" => "system-syslog",
          "priority" => 86,
         "logsource" => "data-node1",
        "@timestamp" => 2018-03-03T18:12:27.000Z,
          "@version" => "1",
              "host" => "192.168.77.130",
          "facility" => 10,
    "severity_label" => "Informational",
         "timestamp" => "Mar  4 02:12:27",
    "facility_label" => "security/authorization"
}
{
          "severity" => 6,
           "program" => "systemd",
           "message" => "Starting Session 42 of user root.\n",
              "type" => "system-syslog",
          "priority" => 30,
         "logsource" => "data-node1",
        "@timestamp" => 2018-03-03T18:12:27.000Z,
          "@version" => "1",
              "host" => "192.168.77.130",
          "facility" => 3,
    "severity_label" => "Informational",
         "timestamp" => "Mar  4 02:12:27",
    "facility_label" => "system"
}
{
          "severity" => 6,
               "pid" => "4575",
           "program" => "sshd",
           "message" => "Received disconnect from 192.168.77.128: 11: disconnected by user\n",
              "type" => "system-syslog",
          "priority" => 86,
         "logsource" => "data-node1",
        "@timestamp" => 2018-03-03T18:12:35.000Z,
          "@version" => "1",
              "host" => "192.168.77.130",
          "facility" => 10,
    "severity_label" => "Informational",
         "timestamp" => "Mar  4 02:12:35",
    "facility_label" => "security/authorization"
}
{
          "severity" => 6,
               "pid" => "4575",
           "program" => "sshd",
           "message" => "pam_unix(sshd:session): session closed for user root\n",
              "type" => "system-syslog",
          "priority" => 86,
         "logsource" => "data-node1",
        "@timestamp" => 2018-03-03T18:12:35.000Z,
          "@version" => "1",
              "host" => "192.168.77.130",
          "facility" => 10,
    "severity_label" => "Informational",
         "timestamp" => "Mar  4 02:12:35",
    "facility_label" => "security/authorization"
}
{
          "severity" => 6,
           "program" => "systemd-logind",
           "message" => "Removed session 42.\n",
              "type" => "system-syslog",
          "priority" => 38,
         "logsource" => "data-node1",
        "@timestamp" => 2018-03-03T18:12:35.000Z,
          "@version" => "1",
              "host" => "192.168.77.130",
          "facility" => 4,
    "severity_label" => "Informational",
         "timestamp" => "Mar  4 02:12:35",
    "facility_label" => "security/authorization"
}

如上，可以看到，终端中以JSON的格式打印了收集到的日志，测试成功。

配置logstash

以上只是测试的配置，这一步我们需要重新改一下配置文件，让收集的日志信息输出到es服务器中，而不是当前终端：

[root@data-node1 ~]# vim /etc/logstash/conf.d/syslog.conf # 更改为如下内容
input {
  syslog {
    type => "system-syslog"
    port => 10514
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["192.168.77.128:9200"]  # 定义es服务器的ip
    index => "system-syslog-%{+YYYY.MM}" # 定义索引
  }
}

同样的需要检测配置文件有没有错：

[root@data-node1 ~]# cd /usr/share/logstash/bin
[root@data-node1 /usr/share/logstash/bin]# ./logstash --path.settings /etc/logstash/ -f /etc/logstash/conf.d/syslog.conf --config.test_and_exit
Sending Logstash's logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties
Configuration OK
[root@data-node1 /usr/share/logstash/bin]# 

没问题后，启动logstash服务，并检查进程以及监听端口：

[root@data-node1 ~]# systemctl start logstash
[root@data-node1 ~]# ps aux |grep logstash
logstash   5364  285 20.1 3757012 376260 ?      SNsl 04:36   0:34 /bin/java -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+DisableExplicitGC -Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Xmx1g -Xms256m -Xss2048k -Djffi.boot.library.path=/usr/share/logstash/vendor/jruby/lib/jni -Xbootclasspath/a:/usr/share/logstash/vendor/jruby/lib/jruby.jar -classpath : -Djruby.home=/usr/share/logstash/vendor/jruby -Djruby.lib=/usr/share/logstash/vendor/jruby/lib -Djruby.script=jruby -Djruby.shell=/bin/sh org.jruby.Main /usr/share/logstash/lib/bootstrap/environment.rb logstas/runner.rb --path.settings /etc/logstash
root       5400  0.0  0.0 112652   964 pts/0    S+   04:36   0:00 grep --color=auto logstash

错误解决：

我这里启动logstash后，进程是正常存在的，但是9600以及10514端口却没有被监听。于是查看logstash的日志看看有没有错误信息的输出，但是发现没有记录日志信息，那就只能转而去查看messages的日志，发现错误信息如下：

这是因为权限不够，既然是权限不够，那就设置权限即可：

[root@data-node1 ~]# chown logstash /var/log/logstash/logstash-plain.log 
[root@data-node1 ~]# ll !$
ll /var/log/logstash/logstash-plain.log
-rw-r--r-- 1 logstash root 7597 Mar  4 04:35 /var/log/logstash/logstash-plain.log
[root@data-node1 ~]# systemctl restart logstash

设置完权限重启服务之后，发现还是没有监听端口，查看logstash-plain.log文件记录的错误日志信息如下：

可以看到，依旧是权限的问题，这是因为之前我们以root的身份在终端启动过logstash，所以产生的相关文件的属组属主都是root，同样的，也是设置一下权限即可：

[root@data-node1 ~]# ll /var/lib/logstash/
total 4
drwxr-xr-x 2 root root  6 Mar  4 01:50 dead_letter_queue
drwxr-xr-x 2 root root  6 Mar  4 01:50 queue
-rw-r--r-- 1 root root 36 Mar  4 01:58 uuid
[root@data-node1 ~]# chown -R logstash /var/lib/logstash/
[root@data-node1 ~]# systemctl restart logstash

这次就没问题了，端口正常监听了，这样我们的logstash服务就启动成功了：

[root@data-node1 ~]# netstat -lntp |grep 9600
tcp6       0      0 127.0.0.1:9600          :::*                    LISTEN      9905/java
[root@data-node1 ~]# netstat -lntp |grep 10514
tcp6       0      0 :::10514                :::*                    LISTEN      9905/java
[root@data-node1 ~]# 

但是可以看到，logstash的监听ip是127.0.0.1这个本地ip，本地ip无法远程通信，所以需要修改一下配置文件，配置一下监听的ip：

[root@data-node1 ~]# vim /etc/logstash/logstash.yml
http.host: "192.168.77.130"
[root@data-node1 ~]# systemctl restart logstash
[root@data-node1 ~]# netstat -lntp |grep 9600
tcp6       0      0 192.168.77.130:9600     :::*                    LISTEN      10091/java          
[root@data-node1 ~]# 

kibana上查看日志

完成了logstash服务器的搭建之后，回到kibana服务器上查看日志，执行以下命令可以获取索引信息：

[root@master-node ~]# curl '192.168.77.128:9200/_cat/indices?v'
health status index                 uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green  open   .kibana               6JfXc0gFSPOWq9gJI1ZX2g   1   1          1            0      6.9kb          3.4kb
green  open   system-syslog-2018.03 bUXmEDskTh6fjGD3JgyHcA   5   1         61            0    591.7kb        296.7kb
[root@master-node ~]# 

如上，可以看到，在logstash配置文件中定义的system-syslog索引成功获取到了，证明配置没问题，logstash与es通信正常。

获取指定索引详细信息：

[root@master-node ~]# curl -XGET '192.168.77.128:9200/system-syslog-2018.03?pretty'
{
  "system-syslog-2018.03" : {
    "aliases" : { },
    "mappings" : {
      "system-syslog" : {
        "properties" : {
          "@timestamp" : {
            "type" : "date"
          },
          "@version" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          },
          "facility" : {
            "type" : "long"
          },
          "facility_label" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          },
          "host" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          },
          "logsource" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          },
          "message" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          },
          "pid" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          },
          "priority" : {
            "type" : "long"
          },
          "program" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          },
          "severity" : {
            "type" : "long"
          },
          "severity_label" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          },
          "timestamp" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          },
          "type" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          }
        }
      }
    },
    "settings" : {
      "index" : {
        "creation_date" : "1520082481446",
        "number_of_shards" : "5",
        "number_of_replicas" : "1",
        "uuid" : "bUXmEDskTh6fjGD3JgyHcA",
        "version" : {
          "created" : "6020299"
        },
        "provided_name" : "system-syslog-2018.03"
      }
    }
  }
}
[root@master-node ~]#

如果日后需要删除索引的话，使用以下命令可以删除指定索引：

curl -XDELETE 'localhost:9200/system-syslog-2018.03'

es与logstash能够正常通信后就可以去配置kibana了，浏览器访问192.168.77.128:5601，到kibana页面上配置索引：

我们也可以使用通配符，进行批量匹配：

配置成功后点击 “Discover” ：

进入 “Discover” 页面后如果出现以下提示，则是代表无法查找到日志信息：

这种情况一般是时间的问题，点击右上角切换成查看当天的日志信息：

这时应该就能够正常查看了：

如果还是不行的话，就换几个时间试试，换了几个时间都不行的话，就在浏览器中直接访问es服务器看看是否有反馈出信息：

http://192.168.77.128:9200/system-syslog-2018.03/_search?q=*

如下，这是正常返回信息的情况，如果有问题的话是会返回error的：

如果es服务器正常返回信息，但是 “Discover” 页面却依旧显示无法查找到日志信息的话，就使用另一种方式，进入设置删除掉索引：

重新添加索引，但是这次不要选择 @timestampe 了：

但是这种方式只能看到数据，没有可视化的柱状图：

其实这里显示的日志数据就是 /var/log/messages 文件里的数据，因为logstash里配置的就是收集messages 文件里的数据。

以上这就是如何使用logstash收集系统日志，输出到es服务器上，并在kibana的页面上进行查看。

27.10 logstash收集nginx日志

和收集syslog一样，首先需要编辑配置文件，这一步在logstash服务器上完成：

[root@data-node1 ~]# vim /etc/logstash/conf.d/nginx.conf  # 增加如下内容
input {
  file {  # 指定一个文件作为输入源
    path => "/tmp/elk_access.log"  # 指定文件的路径
    start_position => "beginning"  # 指定何时开始收集
    type => "nginx"  # 定义日志类型，可自定义
  }
}
filter {  # 配置过滤器
    grok {
        match => { "message" => "%{IPORHOST:http_host} %{IPORHOST:clientip} - %{USERNAME:remote_user} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] \"(?:%{WORD:http_verb} %{NOTSPACE:http_request}(?: HTTP/%{NUMBER:http_version})?|%{DATA:raw_http_request})\" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes_read}|-) %{QS:referrer} %{QS:agent} %{QS:xforwardedfor} %{NUMBER:request_time:float}"}  # 定义日志的输出格式
    }
    geoip {
        source => "clientip"
    }
}
output {
    stdout { codec => rubydebug }
    elasticsearch {
        hosts => ["192.168.77.128:9200"]
        index => "nginx-test-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

同样的编辑完配置文件之后，还需要检测配置文件是否有错：

[root@data-node1 ~]# cd /usr/share/logstash/bin
[root@data-node1 /usr/share/logstash/bin]# ./logstash --path.settings /etc/logstash/ -f /etc/logstash/conf.d/nginx.conf --config.test_and_exit
Sending Logstash's logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties
Configuration OK
[root@data-node1 /usr/share/logstash/bin]# 

检查完毕之后，进入你的nginx虚拟主机配置文件所在的目录中，新建一个虚拟主机配置文件：

[root@data-node1 ~]# cd /usr/local/nginx/conf/vhost/
[root@data-node1 /usr/local/nginx/conf/vhost]# vim elk.conf
server {
      listen 80;
      server_name elk.test.com;

      location / {
          proxy_pass      http://192.168.77.128:5601;
          proxy_set_header Host   $host;
          proxy_set_header X-Real-IP      $remote_addr;
          proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
      }

      access_log  /tmp/elk_access.log main2;
}

配置nginx的主配置文件，因为需要配置日志格式，在 log_format combined_realip 那一行的下面增加以下内容：

[root@data-node1 ~]# vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
log_format main2 '$http_host $remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$upstream_addr" $request_time';

完成以上配置文件的编辑之后，检测配置文件有没有错误，没有的话就reload重新加载：

[root@data-node1 ~]# /usr/local/nginx/sbin/nginx -t
nginx: [warn] conflicting server name "aaa.com" on 0.0.0.0:80, ignored
nginx: the configuration file /usr/local/nginx/conf/nginx.conf syntax is ok
nginx: configuration file /usr/local/nginx/conf/nginx.conf test is successful
[root@data-node1 ~]# /usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload
[root@data-node1 ~]#

由于我们需要在windows下通过浏览器访问我们配置的 elk.test.com 这个域名，所以需要在windows下编辑它的hosts文件增加以下内容：

192.168.77.130 elk.test.com

这时在浏览器上就可以通过这个域名进行访问了：

访问成功后，查看生成的日志文件：

[root@data-node1 ~]# ls /tmp/elk_access.log 
/tmp/elk_access.log
[root@data-node1 ~]# wc -l !$
wc -l /tmp/elk_access.log
45 /tmp/elk_access.log
[root@data-node1 ~]# 

如上，可以看到，nginx的访问日志已经生成了。

重启logstash服务，生成日志的索引：

systemctl restart logstash

重启完成后，在es服务器上检查是否有nginx-test开头的索引生成：

[root@master-node ~]# curl '192.168.77.128:9200/_cat/indices?v' 
health status index                 uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green  open   .kibana               6JfXc0gFSPOWq9gJI1ZX2g   1   1          2            0     14.4kb          7.2kb
green  open   system-syslog-2018.03 bUXmEDskTh6fjGD3JgyHcA   5   1        902            0      1.1mb        608.9kb
green  open   nginx-test-2018.03.04 GdKYa6gBRke7mNgrh2PBUA   5   1         45            0      199kb         99.5kb
[root@master-node ~]# 

可以看到，nginx-test索引已经生成了，那么这时就可以到kibana上配置该索引：

配置完成之后就可以在 “Discover” 里进行查看nginx的访问日志数据了：

使用beats采集日志

之前也介绍过beats是ELK体系中新增的一个工具，它属于一个轻量的日志采集器，以上我们使用的日志采集工具是logstash，但是logstash占用的资源比较大，没有beats轻量，所以官方也推荐使用beats来作为日志采集工具。而且beats可扩展，支持自定义构建。

官方介绍：

https://www.elastic.co/cn/products/beats

在 192.168.77.134 上安装filebeat，filebeat是beats体系中用于收集日志信息的工具：

[root@data-node2 ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.0.0-x86_64.rpm
[root@data-node2 ~]# rpm -ivh  filebeat-6.0.0-x86_64.rpm

安装完成之后编辑配置文件：

[root@data-node2 ~]# vim /etc/filebeat/filebeat.yml  # 增加或者更改为以下内容
filebeat.prospectors:
- type: log
   #enabled: false 这一句要注释掉
   paths:
      - /var/log/messages  # 指定需要收集的日志文件的路径

#output.elasticsearch:  # 先将这几句注释掉
  # Array of hosts to connect to.
#  hosts: ["localhost:9200"]

output.console:  # 指定在终端上输出日志信息
  enable: true

配置完成之后，执行以下命令，看看是否有在终端中打印日志数据，有打印则代表filebeat能够正常收集日志数据：

[root@data-node2 ~]# /usr/share/filebeat/bin/filebeat -c /etc/filebeat/filebeat.yml

以上的配置只是为了测试filebeat能否正常收集日志数据，接下来我们需要再次修改配置文件，将filebeat作为一个服务启动：

[root@data-node2 ~]# vim /etc/filebeat/filebeat.yml
#output.console:  把这两句注释掉
#  enable: true

# 把这两句的注释去掉
output.elasticsearch:
  # Array of hosts to connect to.
  hosts: ["192.168.77.128:9200"]  # 并配置es服务器的ip地址

修改完成后就可以启动filebeat服务了：

[root@data-node2 ~]# systemctl start filebeat
[root@data-node2 ~]# ps axu |grep filebeat
root       3021  0.3  2.3 296360 11288 ?        Ssl  22:27   0:00 /usr/share/filebeat/bin/filebeat -c /etc/filebeat/filebeat.yml -path.home /usr/share/filebeat -path.config /etc/filebeat -path.data /var/lib/filebeat -path.logs /var/log/filebeat
root       3030  0.0  0.1 112660   960 pts/0    S+   22:27   0:00 grep --color=auto filebeat

启动成功后，到es服务器上查看索引，可以看到新增了一个以filebeat-6.0.0开头的索引，这就代表filesbeat和es能够正常通信了：

[root@master-node ~]# curl '192.168.77.128:9200/_cat/indices?v' 
health status index                     uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green  open   system-syslog-2018.03     bUXmEDskTh6fjGD3JgyHcA   5   1      73076            0     24.8mb         11.6mb
green  open   nginx-test-2018.03.04     GdKYa6gBRke7mNgrh2PBUA   5   1         91            0        1mb        544.8kb
green  open   .kibana                   6JfXc0gFSPOWq9gJI1ZX2g   1   1          3            0     26.9kb         13.4kb
green  open   filebeat-6.0.0-2018.03.04 MqQJMUNHS_OiVmO26NEWTw   3   1         66            0     64.5kb         39.1kb
[root@master-node ~]# 

es服务器能够正常获取到索引后，就可以到kibana上配置这个索引了：

以上这就是如何使用filebeat进行日志的数据收集，可以看到配置起来比logstash要简单，而且占用资源还少。

扩展部分

集中式日志分析平台 – ELK Stack – 安全解决方案 X-Pack：

http://www.jianshu.com/p/a49d93212eca
https://www.elastic.co/subscriptions

Elastic stack演进：

http://70data.net/1505.html

基于kafka和elasticsearch，linkedin构建实时日志分析系统：

http://t.cn/RYffDoE

elastic stack 使用redis作为日志缓冲：

http://blog.lishiming.net/?p=463

ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper 构建海量日志分析平台：

https://www.cnblogs.com/delgyd/p/elk.html

关于elk+zookeeper+kafka 运维集中日志管理：

https://www.jianshu.com/p/d65aed756587

文章转载请说明出处：八零岁月 » ELK 6.0 日志监控平台环境搭建